Pseudo-perplexité
Mesure la "surprisal" de chaque mot via un corpus de fréquences. Les IA choisissent toujours les mots les plus probables → perplexité anormalement basse.
Burstiness (Kim & Eom)
Formule B=(σ-μ)/(σ+μ). Les humains ont des "pics" naturels de complexité. Les IA produisent un flux régulier → burstiness négatif.
Entropie des bigrammes
H = -Σ p(w1,w2)·log2(p). Diversité des paires de mots. Texte IA : bigrammes trop répétitifs, entropie faible.
Déviation de Zipf
En texte naturel, rang×fréquence ≈ constante. Les IA sur-utilisent les mots du top-500, créant une déviation mesurable.
Variance de densité
Ratio mots-contenu/mots-fonction par paragraphe. Les IA maintiennent une densité anormalement stable.
Profondeur syntaxique
Conjonctions de subordination, propositions relatives. Les IA évitent les structures trop simples ET trop complexes.
Hedging & certitude
Les IA sur-utilisent les marqueurs de prudence ("il convient de", "it's worth noting") ET de certitude ("clearly", "évidemment").
Cohésion lexicale
Répétition contrôlée des racines lexicales. Les IA maintiennent une cohésion trop parfaite sur tout le texte.